FAQ

To register, visit the official website and click "Log in" in the top-right corner. Then select the "Sign up" link, enter your email and password, resolve the CAPTCHA, and click "Sign Up". Finally, check your email inbox to confirm your email address. This account will authorise and allow the use of various applications, such as JupyterLab, the Layman API, and the maps editor.

You can visually explore all satellite data using the STAC Browser, a visualisation tool accessible from the platform menu under "Platform" > "Satellite data". When prompted for an API key, enter the default API key "eo-api-key-dev". The data is organised into "collections" by location and, within each, by acquisition date.

Yes. Through the Earth Observation API (EO API), users can send HTTP requests to initiate asynchronous jobs that calculate derived products such as NDVI, EVI, and SAVI. These results are saved back into the repository, leaving them ready for visualisation or analysis.

The platform offers three main methods for data publication:

1. Web application (Maps editor): Allows you to upload files (GeoJSON, Shapefile, Raster, etc.), define permissions, add styles (SLD or QML), and save them permanently in the catalogue.
2. QGIS Layman plugin: If you use the QGIS desktop environment, this QGIS plugin lets you connect your local projects directly to the platform's Web environment.
3. Layman REST API: This API is ideal for machine-to-machine communication. It also features a web "TEST Client" for testing manual publication of maps and layers.

JupyterLab is a web-based interactive development environment that allows combining code, data, and explanatory texts to create reproducible analyses. Within the Comunidad project, it is connected directly to the STAC data catalogue. The default supported language is Python (compatible with common libraries such as GeoPandas, rasterio, and Leaflet), but other languages, such as R or Julia, can be configured via kernels.

Not necessarily. Every time you upload a dataset or create a map, a metadata record is automatically created in the Micka catalogue. Subsequently, you can edit this record (to add download links, keywords, etc.) by logging into Micka with your portal account. When editing, you can choose between a full profile ("Micka") or a simplified one ("Lite").

Yes, the platform has a Maps section that lists thematic applications focused on use cases from the pilot countries.

• For Chile (Aysén pilot): You can find maps about snow variations and coverage in the Aysén river basin, hydrography, administrative divisions, and climate classification.
• For Colombia (Caldas pilot): There are maps of landslide susceptibility, carbon footprint, coffee mapping, and hydrological balance.

To initiate the download of raw images (like Sentinel-2) via the Earth Observation API (EO API), you must make an HTTP POST request that includes: the location name (location_name), the boundaries of the area of interest as a geometry in WKT (Well-Known Text) format, a time range (start_date and end_date), and your API key (eo-api-key-dev).

Yes, you can customise the appearance of your data. When using the web map editor (Maps editor) to publish a layer in the catalogue, the interface offers an "Add SLD/QML file" option to upload a style file in SLD or QML format.

To add a download link, you must log in to the Micka catalogue and edit your record. It is recommended to switch to the simplified "Lite" profile. Within this profile, go to the "1.4 Linkage" section, click on the plus (+) icon, and fill in at least the URL and the function (selecting "download"). This link will appear publicly in the "Resource Locator" section of the metadata details.

The data follows the standard OGC STAC specification and is organised hierarchically. First, they are grouped into Collections, each corresponding to a specific geographic location (such as Caldas or Aysén). Within each collection, data is divided into STAC Items classified by the image acquisition date. Each Item contains the actual raster images (raw or derived products) for that date.

Para registrarte, debes visitar el sitio web oficial y hacer clic en "Log in" en la esquina superior derecha. Luego, selecciona el enlace "Sign up", completa tu correo electrónico y contraseña, resuelve el CAPTCHA y haz clic en "Sign Up". Finalmente, revisa tu bandeja de entrada para confirmar tu correo electrónico. Esta cuenta te servirá para autorizar y usar diversas aplicaciones como JupyterLab, la API de Layman y el editor de mapas.

Puedes explorar visualmente todos los datos satelitales utilizando el STAC Browser, una herramienta de visualización accesible desde el menú de la plataforma bajo "Platform" > "Satellite data". Cuando se te solicite una clave API (API key), debes ingresar: eo-api-key-dev. Los datos están organizados en "colecciones" según la ubicación y, dentro de estas, divididos por fecha de adquisición.

Sí. A través de la API de Observación de la Tierra (EO API), los usuarios pueden enviar solicitudes HTTP para iniciar trabajos asíncronos que calculan productos derivados como NDVI, EVI o SAVI. Estos resultados se guardan nuevamente en el repositorio, quedando listos para su visualización o análisis.

La plataforma ofrece tres métodos principales para la publicación de datos:

1. Aplicación web (Maps editor): Permite subir archivos (GeoJSON, Shapefile, Raster, etc.), definir permisos, agregar estilos (SLD o QML) y guardarlos en el catálogo para que sean permanentes.
2. Plugin Layman para QGIS: Si usas el entorno de escritorio QGIS, este plugin te permite conectar directamente tus proyectos locales con el entorno Web GIS de la plataforma.
3. API REST de Layman: Ideal para comunicación máquina a máquina. También cuenta con un "TEST Client" web para probar la publicación manual de mapas y capas.

JupyterLab es un entorno de desarrollo interactivo basado en la web que permite combinar código, datos y textos explicativos para crear análisis reproducibles. Dentro del proyecto Comunidad, está conectado directamente al catálogo de datos STAC. El lenguaje principal soportado por defecto es Python (compatible con librerías como GeoPandas, rasterio y Leaflet), pero es posible configurar otros lenguajes como R o Julia a través de kernels.

No necesariamente. Cada vez que subes un conjunto de datos o creas un mapa, se crea automáticamente un registro de metadatos en el catálogo Micka. Posteriormente, puedes editar este registro (para añadir enlaces de descarga, palabras clave, etc.) iniciando sesión en Micka con tu cuenta del portal. Al editar, puedes elegir entre un perfil completo ("Micka") o uno simplificado ("Lite").

Sí, la plataforma cuenta con una sección de Mapas que lista aplicaciones temáticas centradas en casos de uso de los países piloto.

• Para Chile (Piloto Aysén): Puedes encontrar mapas sobre variaciones y cobertura de nieve en el río Aysén, hidrografía, divisiones administrativas y clasificación climática.
• Para Colombia (Piloto Caldas): Hay mapas sobre susceptibilidad a deslizamientos de tierra, huella de carbono, mapeo de café y balances hidrológicos.

Para iniciar la descarga de imágenes crudas (como Sentinel-2) mediante la API de Observación de la Tierra (EO API), debes realizar una solicitud HTTP POST que incluya: el nombre de la ubicación (location_name), los límites del área de interés como una geometría en formato WKT (Well-Known Text), un rango temporal (start_date y end_date), y tu clave API (eo-api-key-dev).

Sí, es posible personalizar la apariencia de tus datos. Al utilizar el editor de mapas web (Maps editor) para publicar una capa en el catálogo, la interfaz te ofrece la opción "Add SLD/QML file" para subir un archivo de estilo en formato SLD o QML.

Para añadir un enlace de descarga, debes iniciar sesión en el catálogo Micka y editar tu registro. Se recomienda cambiar al perfil simplificado "Lite". Dentro de este perfil, dirígete a la sección "1.4 Linkage", haz clic en el ícono de suma (+) y completa al menos la URL y la función (seleccionando "download"). Este enlace aparecerá públicamente en la sección "Resource Locator" de los detalles del metadato.

Los datos siguen la especificación estándar OGC STAC y se organizan jerárquicamente. Primero, se agrupan en Colecciones (Collections), donde cada colección corresponde a una ubicación geográfica específica (como Caldas o Aysén). Dentro de cada colección, los datos se dividen en Ítems (Items) clasificados por la fecha de adquisición de la imagen. Cada Ítem contiene las imágenes ráster reales (crudos o productos derivados) para esa fecha.