Hackathon Colombia

Haz clic aquí para ver la versión en español.

The Coffee Hackathon: AI for Risk Management and Environmental Footprint

Welcome to the COMUNIDAD Hackathon in Colombia! This exciting event combines innovation, technology, and sustainability to address key challenges in Colombia's coffee-growing regions using artificial intelligence and satellite data.

About the Hackathon

The Coffee hackathon: AI in Risk Management and Environmental Footprint is a collaborative initiative under the COMUNIDAD project, focused on technology transfer and capacity building in Latin America. With a spotlight on Colombia, the Hackathon invites AI, data science, geospatial technologies, and agroforestry experts to co-create digital solutions that enhance precision, efficiency, and environmental resilience in agriculture.

Through a two-phase virtual format, multidisciplinary teams will design and present solutions for landslide risk management and environmental footprint. Finalists will gain visibility through the COMUNIDAD platform, networks, and partners and contribute to the development of sustainable agriculture technologies.

Objectives

- Apply AI and satellite data to solve real-world environmental challenges.

- Improve the sustainability, efficiency, and precision of coffee farming in Colombia.

- Promote collaboration between science, technology, and agriculture professionals.

- Raise awareness of COMUNIDAD's mission and tools.

Hackathon Format

Phase 1: Model Development (Virtual)

Duration: June 2 – June 30, 2025

Teams work remotely over two months to design, develop, and train AI models focused on Environmental Footprint and risk management. With access to Copernicus satellite data, modelling tools, and mentor support, teams validate their solutions and submit final proposals. Selected teams move on to Phase 2.

Phase 2: Final Workshop (Hybrid)

Dates: July 17-18, 2025

Finalist teams present their solutions to a panel of experts. Presentations must include technical validation and applied demonstrations. This phase may be attended virtually and concludes with the announcement of winners.

Who Can Participate?

We welcome:

- AI developers, data scientists, geospatial analysts, and environmental modellers.

- Research groups, institutions, and independent professionals.

- Representatives from government, NGOs, and private sectors focused on agri-tech and sustainability.

Priority is given to multidisciplinary teams that combine expertise in satellite imagery, AI, agriculture, and software development.

Challenges

1.Monitoring and Prevention of Landslides in the Coffee-Growing Region of Caldas Using Artificial Intelligence and Satellite Imagery

CHALLENGE DESCRIPTION

The coffee-growing region of Caldas, characterized by its complex topography and vulnerable soils, faces an increasing challenge in preventing and managing landslides, especially in the context of climate change and intensive agricultural practices. These events pose significant risks to community safety, infrastructure, and coffee production.

This challenge seeks to develop an innovative solution that integrates artificial intelligence algorithms, geospatial analysis, and data from satellite imagery (e.g., Sentinel-1 and Sentinel-2 from the Copernicus program) along with a pre-existing landslide inventory to monitor and predict areas susceptible to such events. The solution should be materialized as a prototype tool, model, or application that:

Identifies and analyzes terrain patterns, land use, and geological factors influencing landslide occurrences.
Generates predictive models to anticipate high-risk areas using artificial intelligence and historical data from the landslide inventory.
Provides interactive maps and visualizations to support preventive decision-making, leveraging remote sensing and auxiliary data.
Proposes mitigation strategies, including recommendations for sustainable agricultural practices and preventive actions for vulnerable infrastructure.

2. Monitoring the Carbon Footprint in Colombian Coffee Plantations Using Satellite Imagery and Artificial Intelligence

CHALLENGE DESCRIPTION

Colombia, as one of the world's largest coffee producers, faces the challenge of producing sustainably amidst climate change. The carbon footprint generated by agricultural activities, including coffee cultivation, can be monitored and mitigated through the application of emerging technologies.

This challenge aims to develop an innovative solution that integrates artificial intelligence algorithms, geospatial analysis, and data from the Copernicus program (such as Sentinel-2 imagery, Climate Change Service - C3S products, and Atmosphere Monitoring Service - CAMS), to estimate and visualize the carbon footprint associated with coffee production in Colombia. The solution should be a prototype tool, model, or application that:

Detects and analyzes patterns of land use, vegetation cover, and agricultural practices in coffee-growing regions.
Estimates the carbon footprint generated by coffee production, identifying areas with the highest impact.
Proposes mitigation actions or continuous monitoring using AI, remote sensors, and auxiliary data.

Timeline

STAGE	DESCRIPTION	DATES
Registration	Submit your team and proposal	May 7 - May 22, 2025
Team Selection	Evaluation and confirmation	May 23 - May 28, 2025
Info Session	Meet organizers & access tools	May 29 - May 30, 2025
Phase 1	Remote model development	June 2 - June 30, 2025
Midterm Evaluation	Feedback & guidance	July 1 - July 5, 2025
Finalists Notified	Announcement of selected teams	July 7, 2025
Final Prep	Finalist project revisions	July 7 - July 15, 2025
Final Workshop	Project presentations	July 17 - July 18, 2025
Closing & Awards	Winner announcement	July 18, 2025

Registration

Deadline: May 22, 2025

To register:

Complete the online form HERE
Submit a 500-word solution summary
Include team and member details (names, contact, expertise)

Optional: Share links to previous work or relevant experience

Evaluation Criteria

CRITERIA	DESCRIPTION	SCORE
Originality	Creativity and user relevance	20
Impact	Potential to transform agriculture	15
Scalability	Feasibility and adaptability	15
Presentation	Clarity and purpose of the final pitch	10
Prototype	Functionality, usability, versatility	40

Prizes & Recognition

To encourage creativity and effort among participants, the following prizes have been selected:

First place:

Device: iPad Air (5th generation)
Specifications: 256GB storage, M2 chip
Accessory: Apple Pencil (2nd generation)

Second place:

Device: iPhone 12

Third place:

Device: HUAWEI Watch Fit 3

Meet the Team Supporting You

Organisers: Coordinate activities and logistics and provide all necessary resources.

Volunteers: Support operations and assist with platform communications.

Jury: Evaluate finalist presentations and provide feedback.

Technology Coordinator: Ensure access to tools, datasets, and platforms.

Publicity Team: Promote your work and share it across COMUNIDAD's networks.

Mentors: Guide teams during development, offering expert advice and feedback.

Mentors profiles:

Santiago Jaramillo Cardona: Santiago is an Agronomist Engineer, magister and PhD in Sustainable Development and Environment at the University of Manizales. He is currently working as a Scientific Researcher in the discipline of Phytotechnology at the National Coffee Research Center, Cenicafé. With more than 15 years of experience in the research field, he has worked in institutions such as Alliance Biodiversity International & CIAT, leading projects focused on sustainable production, harvesting and water management, crop diversification and intercropping. He has explored practices such as intercropping of biofortified corn and beans with coffee, offering alternatives to increase income and sustainability of coffee plantations. His contributions promote more resilient and productive agricultural systems in Colombia.

Link

Carolina Ramírez Carabalí: Agricultural Engineer, Master in Water Resources from the National University of Colombia. She is currently a Master's student in Agricultural Meteorology and the leader of the Agroclimatology discipline at the National Coffee Research Center, Cenicafé. With more than 12 years of research experience, she has contributed to the development of strategies for adapting coffee cultivation to changing climatic conditions. Her work focuses on agroclimatic modeling, time series analysis of meteorological variables, and the development of climate forecasting tools applied to the coffee sector. Through her work, Carolina has contributed to the understanding of climate variability in coffee-growing regions and to the development of adaptation strategies based on science and technology.

Link

Luis Fernando Salazar Gutiérrez: Agronomist Engineer, Master in Geotechnical Engineering, and PhD in Agricultural Sciences from the National University of Colombia. He is currently a Scientific Researcher in the Soil discipline at the National Coffee Research Center, Cenicafé. With over 25 years of experience in soil environmental management, water management, and weed control. Dr. Salazar has led research projects aimed at developing sustainable practices for soil and water resource management in agricultural systems. His contributions seek to optimize soil conservation and improve water use efficiency, contributing to the sustainability and productivity of the agricultural sector.

Link

Tatiana María Saldaña Villota: Tatiana is an Agronomist Engineer with an MSc and PhD in Agricultural Sciences from the National University of Colombia. She is currently the leader of the Plant Physiology discipline at the National Coffee Research Center, Cenicafé. Dr. Saldaña specializes in plant physiology, ecophysiology, and sustainable crop management. With over 15 years of experience, she has worked as a research associate at institutions such as Cenipalma, the University of Florida, and EAFIT University, contributing to the development of strategies to enhance crop resilience to abiotic stressors such as drought and high temperatures. Her work advances food security and agroecological sustainability.

CT Lorena Paola Cárdenas Espinosa, a physicist from the Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, a specialist in Higher Education Teaching from the Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, and a master’s in Geophysical Sciences from the Universidad Nacional de Colombia, has 10 years of experience in the acquisition and preprocessing of airborne and satellite data for geophysical and Earth observation studies. She has worked with the Mineral Resources Directorate of the Colombian Geological Service and the Science, Technology, and Innovation Directorate of the Colombian Air Force, accumulating over 88 hours of operation of the FACSAT-1 satellite. She also participated as an Antarctic expeditionary during the 2019-2020 austral summer and served as Payload Lead in the FACSAT space program. Currently, she works as a military professor in the Academic Group of the “Marco Fidel Suárez” Military Aviation School.

Michal Kepka: Michal is a project manager and GIS specialist at the Baltic Open Solutions Center (BOSC). He holds a Ph.D. in Geomatics and has been actively involved in national and European research and development projects since graduating in 2011. His work focuses on geographic information systems (GIS), spatial data analysis, and sensor data management. Michal applies GIS technologies in diverse fields, including agriculture, environmental protection, transport, and cultural heritage. He is part of the team behind SensLog, a specialised platform for managing sensor data. His expertise includes web mapping libraries, spatial databases, and integrating geospatial tools to support decision-making processes.

Link

Jiří Kvapil: Jiří is an expert in cartography, geoinformatics, and remote sensing with over 20 years of experience in EU and international projects. He holds a Master's degree and has worked extensively on spatial data infrastructures (SDI), land cover monitoring, and water protection and management. At Lesprojekt, he is responsible for hardware and software infrastructure, data processing, web map publication, and project acquisition and coordination. Jiří has also contributed to environmental research and commercial projects focused on geospatial data analysis and remote sensing techniques. He previously served as head of the geoinformatics and remote sensing department at the Czech Environmental Information Agency and was the administrator of the National INSPIRE Geoportal in the Czech Republic.

František Zadražil: František currently works as the Head of Software Development at the Baltic Open Solutions Center (BOSC), where he leads initiatives in spatial data use for precision agriculture and citizen science. With a degree in Computer Graphics and Virtual Reality Engineering (2006), he possesses extensive experience in the GIS field. Over the years, he has worked with platforms such as MapServer, GeoServer, and ArcGIS, later advancing into team leadership and project management roles. František has contributed to the development and implementation of numerous GEO systems across both public and private sectors.

Link

Adam Hruška: Adam is a researcher and PhD student at the Czech University of Life Sciences Prague (CZU), with a strong background in machine learning, computer vision, and remote sensing. He holds two master’s degrees, one in International Security Studies from Charles University and another in Plant Production from CZU. His research focuses on applying artificial intelligence to enhance precision agriculture, particularly in the detection and management of weeds. He integrates advanced remote sensing technologies to optimise resource use in agricultural systems and supports environmental data monitoring and the implementation of sustainable technologies. Adam is also actively engaged in the use of large language models to process complex datasets and generate actionable insights across agricultural applications.

Link

Intellectual Property

OWNERSHIP OF CREATIONS

Participant Ownership

Participants will retain intellectual property rights over all ideas, products, prototypes, source code, and other materials developed during the hackathon.
Participants are responsible for ensuring that their creations are original and do not infringe on third-party rights.

Use of Pre-existing Materials

If pre-existing elements (such as code, images, algorithms, or datasets) are used, teams must have the necessary licenses and properly cite their sources.

USE ON THE COMUNIDAD PLATFORM

Authorization for Use on COMUNIDAD

Participants grant the organizers a non-exclusive, worldwide, and free license to integrate the solutions developed during the hackathon into the COMUNIDAD platform.
These solutions will be used exclusively to improve agriculture in Colombia, focusing on sustainability, efficiency, and resilience in coffee-growing and agricultural areas.

Author Recognition

Solutions implemented on the platform will credit the authoring teams as the original creators, recognizing their contributions to the project.

Post-Hackathon Collaboration

Participants will have the opportunity to collaborate with the organizers to optimize and scale the solutions integrated into COMUNIDAD. These collaborations will be formalized through specific agreements respecting the rights of both parties.

INTELLECTUAL PROPERTY INFRINGEMENT

Participant Responsibility

Teams must ensure that their proposals are original and do not violate third-party rights, including patents, copyrights, or trademarks.
In the event of legal claims, teams will be responsible for resolving them and releasing the organisers from any liability.

Disqualification for Violations

The use of unauthorised materials or plagiarism will result in immediate disqualification and exclusion from the platform.

DATA PROTECTION AND PUBLICITY

Data Protection

Personal data and materials provided during the hackathon will be handled in accordance with applicable laws and used exclusively for purposes related to the event and the COMUNIDAD platform.

Publication of Results

Organizers may publish outstanding projects and their applications on COMUNIDAD, always crediting the authors.

INTEGRATION INTO COMUNIDAD

Application in the Agricultural Sector

Outstanding developments will be integrated into the platform to support decision-making, resource management, and sustainability in Colombian agriculture.
These implementations will aim to maximise positive impact on rural and agricultural communities.

Future Enhancements

Organizers may make technical improvements to the integrated solutions, informing the authors and respecting their rights as creators.

Code of Conduct

The hackathon aims to foster an inclusive, collaborative, and respectful environment for all participants. All attendees—including participants, organizers, mentors, and judges—are expected to adhere to the following code of conduct:

Respect and Diversity

All participants must be treated with respect, regardless of gender, identity, sexual orientation, nationality, disability, age, religion, or level of experience.
Discrimination, harassment, intimidation, or offensive behaviour of any kind will not be tolerated.

Teamwork and Collaboration

A spirit of cooperation and mutual learning is encouraged.
Teamwork should be fair, recognizing and valuing the contributions of all members.
Competition should remain healthy, avoiding unfair or dishonest practices.

Ethical Use of Technology

Solutions must comply with legal regulations and ethical principles, avoiding the misuse of data or the development of tools with harmful applications.
Transparency in the use of data sources and software must be ensured, including proper licensing and attribution.

Integrity and Intellectual Property

Teams retain the intellectual property rights of their developments.
Authorship of others’ work and any external materials used must be respected.
Plagiarism and misappropriation of others’ ideas are strictly prohibited.

Responsible Use of Resources

Participants are expected to use the technological tools, platforms, and spaces provided by the hackathon appropriately and responsibly.
Malicious techniques such as cyberattacks or data manipulation will not be tolerated.

Behavior During Presentations and Evaluations

Presentations must be punctual, clear, and respectful of assigned time limits.
Feedback and evaluations must be received with a constructive and professional attitude.

Consequences of Misconduct

Any violation of the code of conduct may result in warnings, team disqualification, or, in severe cases, expulsion from the event.
Organizers reserve the right to take necessary measures to ensure a safe and respectful environment.

Detailed information about our privacy policy can be found here.

Contact and Support

Event-related inquiries can be sent to the following email address: comunidad.col.hack1@gmail.com

Participants will be notified of all announcements, results, and general information about the event via their email and our website: https://comunidad-project.eu/. It is the responsibility of the participants to stay informed through these channels.

Click here to view the English version.

Hackathon Cafetera: IA para la Gestión del Riesgo y Huella ambiental

¡Bienvenidos al COMUNIDAD Hackathon en Colombia! Este emocionante evento combina innovación, tecnología y sostenibilidad para abordar desafíos clave en las regiones cafeteras de Colombia mediante el uso de inteligencia artificial y datos satelitales.

Acerca del Hackathon

Hackathon Cafetera: IA en Gestión del Riesgo y Huella ambiental es una iniciativa colaborativa en el marco del proyecto COMUNIDAD, centrada en la transferencia tecnológica y el fortalecimiento de capacidades en América Latina. Con un enfoque en Colombia, el hackathon invita a expertos en inteligencia artificial, ciencia de datos, tecnologías geoespaciales y agroforestería a co-crear soluciones digitales que mejoren la precisión, eficiencia y resiliencia ambiental en la agricultura.

A través de un formato virtual en dos fases, equipos multidisciplinarios diseñarán y presentarán soluciones para la gestión del riesgo de deslizamientos y huella ambiental. Los equipos finalistas obtendrán visibilidad a través de la plataforma COMUNIDAD, sus redes y aliados, y contribuirán al desarrollo de tecnologías agrícolas sostenibles.

Objetivos

- Aplicar inteligencia artificial y datos satelitales para resolver desafíos ambientales reales.

- Mejorar la sostenibilidad, eficiencia y precisión del cultivo de café en Colombia.

- Promover la colaboración entre profesionales de la ciencia, la tecnología y la agricultura.

- Dar visibilidad a la misión y herramientas del proyecto COMUNIDAD.

Formato del Hackathon

Fase 1: Desarrollo de Modelos (Virtual)

Duración: 2 de junio – 30 de junio de 2025

Durante dos meses, los equipos trabajarán de manera remota para diseñar, desarrollar y entrenar modelos de inteligencia artificial enfocados en la Huella ambiental y la gestión del riesgo. Con acceso a datos satelitales de Copernicus, herramientas de modelamiento y el apoyo de mentores, los equipos validarán sus soluciones y enviarán sus propuestas finales. Los equipos seleccionados avanzarán a la Fase 2.

Fase 2: Taller Final (Virtual)

Fechas: 17–18 de julio de 2025

Los equipos finalistas presentarán sus soluciones ante un panel de expertos. Las presentaciones deberán incluir validación técnica y demostraciones aplicadas. Esta fase podrá realizarse de forma virtual y concluirá con el anuncio de los ganadores.

¿Quiénes Pueden Participar?

Se da la bienvenida a:

- Desarrolladores de IA, científicos de datos, analistas geoespaciales y modeladores ambientales.

- Grupos de investigación, instituciones y profesionales independientes.

- Representantes del gobierno, ONGs y sectores privados enfocados en tecnología agrícola y sostenibilidad.

Se dará prioridad a equipos multidisciplinarios que combinen experiencia en imágenes satelitales, IA, agricultura y desarrollo de software.

Desafíos

1.Monitoreo y Prevención de Deslizamientos en la Zona Cafetera de Caldas usando Inteligencia Artificial e Imágenes Satelitales

Descripción del reto
La región cafetera de Caldas, caracterizada por su compleja topografía y suelos vulnerables, enfrenta un desafío creciente en la prevención y gestión de deslizamientos, especialmente en el contexto de cambios climáticos y prácticas agrícolas intensivas. Estos eventos representan riesgos significativos para la seguridad de las comunidades, la infraestructura y la producción cafetera.

Este reto busca desarrollar una solución innovadora que integre algoritmos de inteligencia artificial, análisis geoespacial e información proveniente de imágenes satelitales (por ejemplo, Sentinel-1 y Sentinel-2 del programa Copernicus) junto con un inventario de deslizamientos previamente registrado, para monitorear y predecir áreas susceptibles a este tipo de eventos. La solución deberá concretarse en un prototipo de herramienta, modelo o aplicación que:

Identifique y analice patrones de terreno, uso del suelo y factores geológicos que influyen en la ocurrencia de deslizamientos.
Genere modelos predictivos que anticipen áreas de riesgo, utilizando inteligencia artificial y datos históricos del inventario de deslizamientos.
Proporcione mapas interactivos y visualizaciones para la toma de decisiones preventivas, apoyándose en sensores remotos y datos auxiliares.
Proponga estrategias de mitigación, como recomendaciones para prácticas agrícolas sostenibles y acciones preventivas en infraestructura vulnerable.

2. Monitoreo de la Huella de Carbono en Cafetales Colombianos usando Imágenes Satelitales e Inteligencia Artificial

Descripción del reto

Colombia, como uno de los mayores productores de café del mundo, enfrenta el reto de producir de manera sostenible en medio del cambio climático. La huella de carbono generada en las actividades agrícolas, incluyendo el cultivo del café, puede ser monitoreada y mitigada si se aplican tecnologías emergentes.

Este reto busca desarrollar una solución innovadora que integre algoritmos de inteligencia artificial, análisis geoespacial y datos del programa Copernicus (como imágenes Sentinel-2, productos del Servicio de Cambio Climático - C3S y del Servicio de Monitoreo de la Atmósfera - CAMS), para estimar y visualizar la huella de carbono asociada a la producción cafetera en Colombia. La solución debe ser prototipo de herramienta, modelo o aplicación que:

Detecte y analice patrones de uso del suelo, cobertura vegetal y prácticas agrícolas en zonas cafeteras.
Estime la huella de carbono generada en la producción cafetera, diferenciando zonas con mayor impacto.
Proponga acciones de mitigación o monitoreo continúo usando IA, sensores remotos y datos auxiliares

Cronograma:

ETAPA	DESCRIPCIÓN	FECHAS
Registro	Envío de equipo y propuesta	7 – 22 de mayo de 2025
Selección de Equipos	Evaluación y confirmación	23 – 28 de mayo de 2025
Sesión Informativa	Conocer a los organizadores y acceso a herramientas	29 – 30 de mayo de 2025
Fase 1	Desarrollo remoto de modelos	2 de junio – 30 de junio de 2025
Evaluación Intermedia	Retroalimentación y orientación	1 – 5 de julio de 2025
Notificación a Finalistas	Anuncio de los equipos seleccionados	7 de julio de 2025
Preparación Final	Revisión de proyectos finalistas	7 – 15 de julio de 2025
Taller Final	Presentaciones de proyectos	17 – 18 de julio de 2025
Cierre y Premiación	Anuncio de los ganadores	18 de julio de 2025

Inscripción

Fecha límite: 22 de mayo de 2025

Para inscribirte:

Completa el formulario en línea AQUÍ.
Envía un resumen de la solución (máx. 500 palabras)
Incluye los datos del equipo y sus integrantes (nombres, contacto, experiencia)

Opcional: Comparte enlaces a trabajos previos o experiencia relevante

Criterios de Evaluación

CRITERIO	DESCRIPCIÓN	PUNTAJE %
Originalidad	Creatividad y relevancia para el usuario	20%
Impacto	Potencial de transformación en la agricultura	15%
Escalabilidad	Factibilidad y adaptabilidad	15%
Presentación	Claridad y propósito del pitch final	10%
Prototipo	Funcionalidad, usabilidad y versatilidad	40%

Premios y Reconocimiento

Para incentivar la creatividad y el esfuerzo de los participantes, se han seleccionado los siguientes premios:

Primer lugar:

Dispositivo: iPad Air (5ta generación)
Especificaciones: 256GB de almacenamiento, Chip M2
Complemento: Apple Pencil (2da generación)

Segundo lugar:

Dispositivo: iPhone 12

Tercer lugar:

Dispositivo: Reloj HUAWEI Watch Fit 3

¡Conoce al Equipo que te Acompañará!

Organizadores: Coordinan las actividades y la logística, y proporcionan todos los recursos necesarios.
Voluntarios: Apoyan en la operatividad y colaboran en la comunicación dentro de las plataformas.
Jurado: Evalúa las presentaciones de los finalistas y ofrece retroalimentación.
Coordinador Tecnológico: Asegura el acceso a herramientas, conjuntos de datos y plataformas.
Equipo de Difusión: Promueve tu trabajo y lo comparte a través de las redes del proyecto COMUNIDAD.
Mentores: Acompañan a los equipos durante el desarrollo, brindando asesoría experta y comentarios útiles.

MENTORES:

Santiago Jaramillo Cardona: Santiago es Ingeniero Agrónomo, mágister y doctor en Desarrollo Sostenible y Medio Ambiente de la Universidad de Manizales. En la actualidad se desempeña como Investigador Científico en la disciplina de Fitotecnia en el Centro Nacional de Investigaciones de Café, Cenicafé. Con más de 15 años de experiencia en el campo investigativo, ha trabajado en instuciones como Alliance Biodiversity International & CIAT, liderando proyectos enfocados en producción sostenible, cosecha y manejo de agua, diversificación de cultivos y cultivos intercalados. Ha explorado prácticas como el cultivo intercalado de maíz y fríjol biofortificados con café, ofreciendo alternativas para aumentar los ingresos y la sostenibilidad de los cafetales. Sus contribuciones promueven sistemas agrícolas más resilientes y productivos en Colombia.

Link

Carolina Ramírez Carabalí: Ingeniera Agrícola, magíster en Recursos Hidráulicos de la Universidad Nacional de Colombia. En la actualidad es estudiante de maestría en Meteorología Agrícola y líder de la disciplina de Agroclimatología en el Centro Nacional de Investigaciones de Café, Cenicafé. Con más de 12 años de experiencia en investigación, ha contribuído en el desarrollo de estrategias para la adaptación del cultivo del café a las condiciones climáticas cambiantes. Su trabajo se centra en la modelización agroclimática, análisis de series temporales de variables meteorológicas y desarrollo de herramientas de pronóstico climático aplicadas al sector cafetero. A través de su labor, Carolina ha contribuido al entendimiento de la variabilidad climática en regiones productoras de café y al desarrollo de estrategias de adaptación basadas en ciencia y tecnología.

Link

Luis Fernando Salazar Gutiérrez: Ingeniero Agrónomo, mágister en Ingeniería Geotecnia y PhD en Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Colombia. Actualmente se desempeña como Investigador Científico en la disciplina de Suelos en el Centro Nacional de Investigaciones de Café, Cenicafé. Con más de 25 años de experiencia en el manejo ambiental del suelo, manejo de aguas y arvenses. El Dr. Salazar ha tenido la oportunidad de liderar proyectos de investigación con el fin de desarrollar prácticas sostenibles para la gestión de suelos y recursos hídricos en sistemas agrícolas. Sus contribuciones buscan optimizar la conservación de suelos y mejorar la eficiencia en el uso del agua, contribuyendo a la sostenibilidad y productividad del sector agropecuario.

Link

Tatiana María Saldaña Villota: Tatiana es Ingeniera Agrónoma, magíster y PhD en Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Colombia. Actualmente es lider de la disciplina de Fisiología Vegetal en el Centro Nacional de Investigaciones de Café, Cenicafé. La Dra. Saldaña se especializa en fisiología vegetal, ecofisiología y manejo sostenible de cultivos. Con más de 15 años de experiencia, ha trabajado como investigadora asociada en instituciones como Cenipalma, University of Florida y la Universidad EAFIT, involucrada en el desarrollo de estrategias para incrementar la resiliencia de los cultivos frente a estrés abiótico, como sequías y altas temperaturas, contribuyendo al avance de la seguridad alimentaria y la sostenibilidad agroecológica.

La CT. Lorena Paola Cárdenas Espinosa, físico de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, especialista en Docencia para la Educación Superior de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, y máster en Ciencias Geofísica de la Universidad Nacional de Colombia, cuenta con 10 años de experiencia en la adquisición y preprocesamiento de información aerotransportada o satelital para estudios geofísicos y de observación de la Tierra. Ha trabajado en la Dirección de Recursos Minerales del Servicio Geológico Colombiano y en la Dirección de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Fuerza Aérea Colombiana, acumulando más de 88 horas de operación del satélite FACSAT-1, participando como expedicionaria antártica durante el verano austral 2019-2020, y liderando el rol Payload del programa espacial FACSAT. Actualmente, se desempeña como profesor militar en el Grupo Académico de la Escuela Militar de Aviación “Marco Fidel Suárez”.

Michal Kepka: Michal es gestor de proyectos y especialista en sistemas de información geográfica (SIG) en el Baltic Open Solutions Center. Doctor en Geomática, participa activamente en proyectos de investigación y desarrollo a nivel nacional y europeo desde 2011. Su trabajo se centra en los sistemas de información geoespacial, el análisis de datos espaciales y la gestión de datos procedentes de sensores. Michal aplica tecnologías SIG en distintos ámbitos, como la agricultura, la protección del medio ambiente, el transporte y el patrimonio cultural. Forma parte del equipo responsable de SensLog, una plataforma especializada en la gestión de datos sensoriales. Su experiencia abarca bibliotecas de cartografía web, bases de datos espaciales e integración de herramientas geoespaciales para apoyar la toma de decisiones.

Link

Jiří Kvapil: Jiří es experto en cartografía, geoinformática y teledetección con más de 20 años de experiencia en proyectos de la UE y de alcance internacional. Posee un título de máster y ha trabajado en áreas como infraestructuras de datos espaciales (IDE), monitoreo de cobertura terrestre y protección y gestión del agua. En Lesprojekt, es responsable de la infraestructura de hardware y software, procesamiento de datos, publicación de mapas web, así como de la adquisición y coordinación de proyectos. Ha colaborado en proyectos de investigación y comerciales enfocados en el análisis de datos geoespaciales y técnicas de teledetección. Anteriormente fue jefe del departamento de geoinformática y teledetección en la Agencia Checa de Información Ambiental y administrador del Geoportal Nacional INSPIRE en la República Checa.

František Zadražil: František es el Jefe de Desarrollo de Software en el Baltic Open Solutions Center (BOSC), donde lidera iniciativas relacionadas con el uso de datos espaciales para la agricultura de precisión y la ciencia ciudadana. Graduado en Ingeniería de Gráficos por Computadora y Realidad Virtual (2006), cuenta con una amplia trayectoria en el campo de los Sistemas de Información Geográfica (GIS). A lo largo de su carrera ha trabajado con plataformas como MapServer, GeoServer y ArcGIS, y más adelante asumió roles como líder de equipos y gestor de proyectos, participando en la implementación de numerosos sistemas GEO en los sectores público y privado.

Link

Adam Hruška: Adam es investigador y doctorando en la Universidad Checa de Ciencias de la Vida en Praga (CZU), con amplia experiencia en aprendizaje automático, visión por computadora y teledetección. Posee dos títulos de máster: uno en Estudios de Seguridad Internacional por la Universidad Carolina y otro en Producción Vegetal por la CZU. Su investigación se centra en aplicar inteligencia artificial para optimizar la agricultura de precisión, especialmente en la detección y el manejo de malezas. Integra tecnologías avanzadas de teledetección para mejorar el uso de los recursos agrícolas y participa activamente en el monitoreo de datos ambientales y en la implementación de tecnologías sostenibles. Además, trabaja con modelos de lenguaje de gran escala para procesar datos complejos y generar conocimientos útiles en el ámbito agrícola.

Link

Propiedad Intelectual

TITULARIDAD DE LAS CREACIONES

Propiedad de los Participantes

Los participantes conservarán los derechos de propiedad intelectual sobre todas las ideas, productos, prototipos, código fuente y demás materiales desarrollados durante el hackathon.
Los participantes son responsables de asegurar que sus creaciones sean originales y no infrinjan derechos de terceros.

Uso de Materiales Preexistentes

Si se utilizan elementos preexistentes (como código, imágenes, algoritmos o conjuntos de datos), los equipos deberán contar con las licencias necesarias y citar correctamente sus fuentes.

USO EN LA PLATAFORMA COMUNIDAD

Autorización para Uso en COMUNIDAD

Los participantes otorgan a los organizadores una licencia no exclusiva, mundial y gratuita para integrar las soluciones desarrolladas durante el hackathon en la plataforma COMUNIDAD.
Estas soluciones se utilizarán exclusivamente para mejorar la agricultura en Colombia, con enfoque en sostenibilidad, eficiencia y resiliencia en zonas cafeteras y agrícolas.

Reconocimiento de Autoría

Las soluciones implementadas en la plataforma reconocerán a los equipos autores como creadores originales, valorando sus aportes al proyecto.

Colaboración Post-Hackathon

Los participantes tendrán la oportunidad de colaborar con los organizadores para optimizar y escalar las soluciones integradas en COMUNIDAD. Estas colaboraciones se formalizarán mediante acuerdos específicos que respeten los derechos de ambas partes.

INFRACCIÓN A LA PROPIEDAD INTELECTUAL

Responsabilidad de los Participantes

Los equipos deben garantizar que sus propuestas sean originales y no violen derechos de terceros, incluyendo patentes, derechos de autor o marcas registradas.
En caso de reclamaciones legales, los equipos serán responsables de resolverlas y exonerar a los organizadores de cualquier responsabilidad.

Descalificación por Infracciones

El uso de materiales no autorizados o el plagio resultará en descalificación inmediata y exclusión de la plataforma.

PROTECCIÓN DE DATOS Y PUBLICIDAD

Protección de Datos

Los datos personales y materiales proporcionados durante el hackathon serán tratados conforme a la normativa aplicable y utilizados exclusivamente para fines relacionados con el evento y la plataforma COMUNIDAD.

Publicación de Resultados

Los organizadores podrán publicar proyectos destacados y sus aplicaciones en COMUNIDAD, siempre acreditando la autoría.

INTEGRACIÓN EN COMUNIDAD

Aplicación en el Sector Agrícola

Los desarrollos destacados serán integrados en la plataforma para apoyar la toma de decisiones, la gestión de recursos y la sostenibilidad en la agricultura colombiana.
Estas implementaciones buscarán maximizar el impacto positivo en comunidades rurales y agrícolas.

Mejoras Futuras

Los organizadores podrán realizar mejoras técnicas a las soluciones integradas, informando a los autores y respetando sus derechos como creadores.

Código de Conducta

El hackathon tiene como objetivo fomentar un entorno inclusivo, colaborativo y respetuoso para todas las personas participantes. Todos los asistentes —incluyendo participantes, organizadores, mentores y jurados— deben adherirse al siguiente código de conducta:

Respeto y Diversidad

Todas las personas deben ser tratadas con respeto, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, nacionalidad, discapacidad, edad, religión o nivel de experiencia.
No se tolerarán actos de discriminación, acoso, intimidación o comportamiento ofensivo de ningún tipo.

Trabajo en Equipo y Colaboración

Se fomenta un espíritu de cooperación y aprendizaje mutuo.
El trabajo en equipo debe ser justo, reconociendo y valorando las contribuciones de todas las personas integrantes.
La competencia debe mantenerse sana, evitando prácticas deshonestas o injustas.

Uso Ético de la Tecnología

Las soluciones deben cumplir con las normativas legales y principios éticos, evitando el uso indebido de datos o el desarrollo de herramientas con aplicaciones perjudiciales.
Se debe garantizar la transparencia en el uso de fuentes de datos y software, incluyendo el respeto a las licencias y la atribución correspondiente.

Integridad y Propiedad Intelectual

Los equipos conservan los derechos de propiedad intelectual sobre sus desarrollos.
Se debe respetar la autoría de los trabajos de terceros y de cualquier material externo utilizado.
Está estrictamente prohibido el plagio y la apropiación indebida de ideas ajenas.

Uso Responsable de los Recursos

Se espera que las personas participantes utilicen de manera adecuada y responsable las herramientas tecnológicas, plataformas y espacios proporcionados por el hackathon.
No se tolerarán técnicas maliciosas como ciberataques o manipulación de datos.

Comportamiento Durante las Presentaciones y Evaluaciones

Las presentaciones deben ser puntuales, claras y respetar los límites de tiempo asignados.
La retroalimentación y las evaluaciones deben recibirse con una actitud constructiva y profesional.

Consecuencias del Incumplimiento

Cualquier violación al código de conducta puede resultar en advertencias, descalificación del equipo o, en casos graves, expulsión del evento.
Los organizadores se reservan el derecho de tomar las medidas necesarias para garantizar un entorno seguro y respetuoso.

Puedes encontrar información detallada sobre nuestra política de privacidad aquí.

Contacto y Soporte

Las consultas relacionadas con el evento pueden enviarse al siguiente correo electrónico: comunidad.col.hack1@gmail.com.

Las personas participantes recibirán todos los anuncios, resultados e información general sobre el evento a través de su correo electrónico y de nuestro sitio web: https://comunidad-project.eu/. Es responsabilidad de los participantes mantenerse informados a través de estos canales.